1，如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理2，大數(shù)據(jù)分析前景好嗎3，什么是大數(shù)據(jù)4，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎5，如何用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值1，如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析及處理
這個(gè)問(wèn)題有點(diǎn)大哦這個(gè)可不是一兩句話可以講清楚明白的數(shù)據(jù)分析本身就已經(jīng)挺復(fù)雜的了，要說(shuō)大數(shù)據(jù)分析，那就更復(fù)雜了雖說(shuō)只是多了一個(gè)“大”字，但是意義已經(jīng)不同了大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常系統(tǒng)的東西，大數(shù)據(jù)包含了很多的非機(jī)構(gòu)化的數(shù)據(jù)比如說(shuō)，圖片、聲音、視頻，都屬于大數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)，這些都要進(jìn)行分析的那就涉及到了非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理工作，是非常系統(tǒng)并負(fù)責(zé)的過(guò)程所以說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析和處理，是要經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)，掌握了方法才能做到的
2，大數(shù)據(jù)分析前景好嗎
大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)v， 數(shù)據(jù)量大(volume)、速度快(velocity)、類(lèi)型多(variety)、價(jià)值（value）、真實(shí)性(veracity)。大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的it行業(yè)的詞匯大數(shù)據(jù)就業(yè)前景好不好大數(shù)據(jù)的行業(yè)已經(jīng)大面積覆蓋，縱觀未來(lái)三十年都屬于緊俏行業(yè)，目前我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)的就業(yè)人員需求很大，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常樂(lè)觀。伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及和發(fā)展才剛剛開(kāi)始，我們預(yù)計(jì)未來(lái)二十年，甚至更長(zhǎng)一段時(shí)間都是大數(shù)據(jù)黃金發(fā)展階段，相關(guān)的行業(yè)將引來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。大部分行業(yè)都需要，市場(chǎng)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)相關(guān)的需求很多。大數(shù)據(jù)不是職位，學(xué)完大數(shù)據(jù)認(rèn)證后你可以從事大數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?，高?jí)行業(yè)分析師，大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，大數(shù)據(jù)算法工程師，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。不管是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外，大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才都是供不應(yīng)求的局面。目前市場(chǎng)急需運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。目前我國(guó)本科專(zhuān)業(yè)中和大數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)的是“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)，它是2016年教育部公布的新增專(zhuān)業(yè)。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是個(gè)交叉性很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)，很難說(shuō)完全歸屬于哪個(gè)獨(dú)立的學(xué)科。所以，不同的學(xué)校有的是信息學(xué)院申報(bào)，有的是計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭申報(bào)，有的設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)院，還有的在經(jīng)管學(xué)院。大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)中使用的流程分為數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)分析建模、數(shù)據(jù)可視化。畢業(yè)生可以根據(jù)自己的興趣和特長(zhǎng)選擇就業(yè)?；ヂ?lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告指出，產(chǎn)品研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理，人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)及數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下需求最旺盛的六類(lèi)人才職位。數(shù)據(jù)分析包含不同的角度分工：第一類(lèi)，側(cè)重于網(wǎng)站分析的分析師，包括營(yíng)銷(xiāo)分析師、網(wǎng)站分析師、seo分析師等。第二類(lèi)，側(cè)重于業(yè)務(wù)分析師，包括運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師等。第三類(lèi)，側(cè)重于技術(shù)走向的，例如數(shù)據(jù)挖掘工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師等。從收入看，第一類(lèi)最低，中間的次之，第三類(lèi)最高。原因如下：1.中國(guó)普遍技術(shù)取向，涉及到it、編程、開(kāi)發(fā)類(lèi)的工資高;2.業(yè)務(wù)價(jià)值認(rèn)知，網(wǎng)站分析類(lèi)或業(yè)務(wù)類(lèi)分析師的輔助對(duì)象一般都是業(yè)務(wù)部門(mén)，這些人的能力和視野決定了分析的價(jià)值落地型，因此限制較高。大數(shù)據(jù)分析作為it行業(yè)中的重要專(zhuān)業(yè)，前景無(wú)疑是很好的
3，什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。什么是大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)歷史和當(dāng)前考慮因素雖然術(shù)語(yǔ)“大數(shù)據(jù)”相對(duì)較新，但收集和存儲(chǔ)大量信息以進(jìn)行最終分析的行為已經(jīng)很久了。這個(gè)概念在 21 世紀(jì)初獲得了動(dòng)力，當(dāng)時(shí)行業(yè)分析師 doug laney 將現(xiàn)在主流的大數(shù)據(jù)定義表達(dá)為三個(gè) v：1.卷，組織從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)交易，社交媒體和來(lái)自傳感器或機(jī)器到機(jī)器數(shù)據(jù)的信息。在過(guò)去，存儲(chǔ)它將是一個(gè)問(wèn)題 – 但新技術(shù)（如 hadoop）減輕了負(fù)擔(dān)。2.速度，數(shù)據(jù)以前所未有的速度流入，必須及時(shí)處理。rfid 標(biāo)簽，傳感器和智能電表正在推動(dòng)近乎實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的需求。3.品種，數(shù)據(jù)有各種格式 – 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化文本文檔，電子郵件，視頻，音頻，股票報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)和金融交易。在 sas，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)方面考慮兩個(gè)額外的維度：1.變化性，除了速度和數(shù)據(jù)種類(lèi)的增加之外，數(shù)據(jù)流還可能與周期性峰值高度不一致。社交媒體中有什么趨勢(shì)嗎？每日，季節(jié)性和事件觸發(fā)的峰值數(shù)據(jù)負(fù)載可能難以管理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是如此。2.復(fù)雜，今天的數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)來(lái)源，這使得難以跨系統(tǒng)鏈接，匹配，清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。但是，有必要連接和關(guān)聯(lián)關(guān)系，層次結(jié)構(gòu)和多個(gè)數(shù)據(jù)鏈接，否則您的數(shù)據(jù)可能會(huì)迅速失控。為什么大數(shù)據(jù)很重要？大數(shù)據(jù)的重要性不在于您擁有多少數(shù)據(jù)，而在于您使用它做了多少。您可以從任何來(lái)源獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，以找到能夠降低成本，減少時(shí)間，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品，以及智能決策的答案。將大數(shù)據(jù)與高性能分析結(jié)合使用時(shí)，您可以完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的任務(wù)，例如：1.近乎實(shí)時(shí)地確定故障，問(wèn)題和缺陷的根本原因；2.根據(jù)客戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣在銷(xiāo)售點(diǎn)生成優(yōu)惠券；3.在幾分鐘內(nèi)重新計(jì)算整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測(cè)它。5g大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)。5g時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，信息傳播的速度更快，在這樣的時(shí)代環(huán)境下，傳播行業(yè)無(wú)疑是最好的發(fā)展行業(yè)，也最適合女生，因?yàn)橄啾扔谄渌?jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)，新媒體技術(shù)專(zhuān)業(yè)比較創(chuàng)意和策劃，對(duì)于女生來(lái)說(shuō)，這些都是強(qiáng)項(xiàng)。關(guān)于就業(yè)，畢業(yè)生可從事新聞出版行業(yè)書(shū)刊、雜志、報(bào)紙的數(shù)字化出版與傳播工作或者是從事新媒體、網(wǎng)絡(luò)與電子商務(wù)企業(yè)信息的采集、組織與印制工作等，這些工作崗位也是非常適合女生的。
4，大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)什么內(nèi)容好學(xué)嗎
大數(shù)據(jù)分析的五個(gè)基本方面1，可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家，同時(shí)還有普通用戶(hù)，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了。2，數(shù)據(jù)挖掘算法大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法(可以稱(chēng)之為真理)才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無(wú)從說(shuō)起了。3，預(yù)測(cè)性分析能力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測(cè)性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)的建立模型，之后便可以通過(guò)模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。4，語(yǔ)義引擎大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶(hù)的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞、或其他輸入語(yǔ)義，分析，判斷用戶(hù)需求，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶(hù)體驗(yàn)和廣告匹配。5，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。 大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個(gè)方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。如果你指的是大數(shù)據(jù)分析師崗位，那么不需要學(xué)習(xí)hadoop、spark等與大數(shù)據(jù)架構(gòu)師相關(guān)的知識(shí)，何況這些知識(shí)體量很大學(xué)習(xí)流程長(zhǎng)，樓上說(shuō)的是有些誤導(dǎo)性的。而且該崗位對(duì)編程能力要求較低，一般用的不是java而更多是r或python。一般需要數(shù)據(jù)分析師需要精通excel（注意不是會(huì)做表格這種低階應(yīng)用，而是要掌握數(shù)據(jù)透視表甚至vba）學(xué)習(xí)spss等常用統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)要有基本的認(rèn)識(shí)，掌握sql語(yǔ)言等。具體需要哪些能力建議你針對(duì)想去的公司的招聘要求來(lái)學(xué)，只要肯花時(shí)間下功夫并不難學(xué)。不好對(duì)于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，沒(méi)有想象中的那么簡(jiǎn)單。首先在學(xué)習(xí)真正的大數(shù)據(jù)技術(shù)之前，你要熟練掌握一門(mén)編程語(yǔ)言，比如java等，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)期間你還會(huì)接觸到其他的編程語(yǔ)言，比如說(shuō)scala、python等編程語(yǔ)言，不過(guò)這些語(yǔ)言都是相通的，你掌握了一門(mén)編程語(yǔ)言其他的就很好學(xué)習(xí)了。大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)需要掌握以下技術(shù)：hadoop、spark、storm等核心技術(shù)，如果去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的話，一定要注意的是學(xué)習(xí)周期的分布，有的并不是真正的大數(shù)據(jù)課程，真正的大數(shù)據(jù)課程是用20-30%的部分講解編程語(yǔ)言，剩下的就都是對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的學(xué)習(xí)，所以在學(xué)習(xí)之前還是要了解一些關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)知識(shí)的。
5，如何用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值
大數(shù)據(jù)分析探究業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和客戶(hù)交互的精確細(xì)節(jié)，這些細(xì)節(jié)很少進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告，因?yàn)榇祟?lèi)信息中有越來(lái)越多的部分是無(wú)法采用整齊的行列表格形式收入倉(cāng)庫(kù)或進(jìn)行分析的。此外，此類(lèi)數(shù)據(jù)不斷移動(dòng)，因此其速度讓當(dāng)前的rdbms模型束手無(wú)策。在您追...法則15--大數(shù)據(jù)價(jià)值不在大，而在于挖掘能力維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中舉了百般例證，都是為了說(shuō)明一個(gè)道理：在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)的時(shí)候，要用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。什么是大數(shù)據(jù)思維？維克托·邁爾-舍恩伯格認(rèn)為：1）需要全部數(shù)據(jù)樣本而不是抽樣；2）關(guān)注效率而不是精確度；3）關(guān)注相關(guān)性而不是因果關(guān)系。我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)并不在大，而在于有用。大數(shù)據(jù)思維首先就是要能夠充分理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且知道如何利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供依據(jù)，即通過(guò)數(shù)據(jù)處理創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)思維核心是理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，通過(guò)數(shù)據(jù)處理創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值《哈佛商業(yè)周刊》指出：數(shù)據(jù)科學(xué)家是21世紀(jì)最性感的職業(yè)。在獲取海量數(shù)據(jù)后，就要考慮如何去利用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家就是采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師。大數(shù)據(jù)時(shí)代正是凸顯了數(shù)據(jù)科學(xué)家的重要性以及將數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)結(jié)