他來聽我的演唱會(huì)，茫茫人海中，民警一眼看到他，這難道不算ai嗎？4月7日晚，時(shí)隔7年之后，歌神張學(xué)友再次來到南昌開演唱會(huì)，數(shù)萬人齊聚南昌國體中心，開啟一場音樂狂歡。演唱會(huì)開演后沒多久，民警就在演出中心的看臺上將一名男子帶離現(xiàn)場。據(jù)警方介紹，該男子被列為網(wǎng)上追逃人員，在去現(xiàn)場看演唱會(huì)時(shí)，被人像識別功能鎖定，讓民警在茫茫人海中找到了他。
如果這都不算ai 毫秒間人海中一眼識別你
在世界人工智能實(shí)力比拼中，中國人工智能的優(yōu)勢領(lǐng)域?yàn)橛?jì)算器視覺與圖像、智能機(jī)器人和自然語言處理。其中，作為計(jì)算機(jī)視覺的重要應(yīng)用，人臉識別是我國人工智能領(lǐng)域成熟技術(shù)，在各行業(yè)“遍地開花”、深度應(yīng)用，展現(xiàn)出“*”姿態(tài)。
技術(shù)咨詢公司cbinsights跟蹤歐洲局espacenet的數(shù)據(jù)庫后發(fā)現(xiàn)，隨著中國提高臉部識別和監(jiān)控技術(shù)，2017年中國的實(shí)體提交530件與攝像頭和視頻監(jiān)控有關(guān)的，是美國同類申請量的5倍多。中國還申請了900多項(xiàng)臉部識別，美國(去年)申請此類僅為96項(xiàng)。申請折射中國對臉部識別技術(shù)的熱衷。
目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，該技術(shù)越來越多的被推廣到安防領(lǐng)域，延伸出考勤機(jī)、門禁機(jī)等多種產(chǎn)品，產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域，中國正邁入一個(gè)人臉識別技術(shù)無處不在的時(shí)代。
咨詢公司ihs markit的數(shù)據(jù)顯示，中國監(jiān)控?cái)z像頭數(shù)量高達(dá)1.76億，遠(yuǎn)多于美國的5000萬。在這龐大的監(jiān)控?cái)z像頭網(wǎng)絡(luò)中，人臉識別技術(shù)正在“大顯神威”。例如，濟(jì)南啟用人臉識別攝像頭，對闖紅燈等交通違法者進(jìn)行抓拍。
據(jù)北京航空航天大學(xué)袁培江教授介紹，國內(nèi)人臉識別技術(shù)目前業(yè)界水平平均可達(dá)到每秒比對10億次人臉，速度快可以每秒30億次，遠(yuǎn)可以達(dá)到10km，百萬分之一誤試率下精度99%以上。也就是說，兩秒鐘就可以把的人臉對比一遍，以99%的度篩選出目標(biāo)人物，鎖定其地理位置，追溯和跟蹤其行動(dòng)。人臉識別，讓“人海撈針”成為可能。
目前，人臉識別監(jiān)控?cái)z像頭還需要解決以下關(guān)鍵問題：
光照問題。人臉識別性能會(huì)受到許多因素的影響，光照變化是其中為重要的一項(xiàng)影響因素，對光照問題進(jìn)行解決，在一定程度上關(guān)系人臉識別使用能否成功。在識別過程中，需要從人臉圖像中將臉固有的屬性和遮擋、光源及高光等非人臉固有屬性分離，在人臉圖像預(yù)處理或歸一化階段進(jìn)行針對性的關(guān)照補(bǔ)償操作，從而達(dá)到消除非均勻正面關(guān)照陰影、高光等情況對識別系統(tǒng)造成的不良影響。
姿態(tài)問題。與光照問題類似，姿態(tài)問題也是目前人臉識別研究中需要解決的一個(gè)技術(shù)難點(diǎn)。針對姿態(tài)的研究相對比較的少，目前多數(shù)的人臉識別算法主要針列正面、準(zhǔn)正而人臉圖像，當(dāng)發(fā)生俯仰或者左右側(cè)而比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會(huì)急劇下降。
動(dòng)態(tài)識別。非配合性人臉識別的情況下，運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致面部圖像模糊或攝像頭對焦不正確都會(huì)嚴(yán)重影響面部識別的成功率。在地鐵、高速公路卡口、車站卡口、超市反扒、邊檢等安保和監(jiān)控識別的使用中，這種困難明顯突出。
檢測與跟蹤。在人群密度大時(shí)，由于人與人之間的遮擋，跟蹤有時(shí)會(huì)被打斷，導(dǎo)致同一人產(chǎn)生重復(fù)的抓拍照片并被認(rèn)為是兩個(gè)不同的人。
去冗問題。攝像頭所取得的大量視頻資源，也形成了龐大的數(shù)據(jù)庫。這些重要視頻資料所組成的龐大數(shù)據(jù)庫目前基本都處于閑置狀態(tài)，而到真正需要用的時(shí)候，往往就會(huì)面臨“找不到”、“看不清”等各大問題，特別是一些人流量密度大的復(fù)雜場景中，如地鐵、車站、商場，監(jiān)視成千上萬個(gè)個(gè)體時(shí)，準(zhǔn)確地識別、跟蹤、檢測則是一項(xiàng)非常艱巨的任務(wù)。人臉識別監(jiān)控系統(tǒng)要快速的完成對視頻捕捉面中的多個(gè)化單個(gè)人臉圖像進(jìn)行檢測，救需要將冗余自動(dòng)去除，將重復(fù)畫面去除，并且要將人臉特征進(jìn)行提取，完成對人臉特征的對比分析。
結(jié)語：人臉識別技術(shù)的市場潛力巨大，技術(shù)要求高安全性、高準(zhǔn)確率、高可用性、高實(shí)時(shí)性，但目前人臉識別技術(shù)還沒有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，用戶隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
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