數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有哪五層架構(gòu),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)層次體系結(jié)構(gòu)有哪些

發(fā)布時(shí)間:2024-07-30
1,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)層次體系結(jié)構(gòu)有哪些2,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一般采用幾層結(jié)構(gòu)二層五層三層七層3,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分幾層每層包含哪些數(shù)據(jù)作用4,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通用語(yǔ)義層數(shù)據(jù)集市層共性加工層都是什么含義5,數(shù)據(jù)庫(kù)五層范式是那些1,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)層次體系結(jié)構(gòu)有哪些 分別是數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理、聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器、前端工具。我是來(lái)看評(píng)論的
2,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一般采用幾層結(jié)構(gòu)二層五層三層七層 遇到大項(xiàng)目設(shè)計(jì)dw的時(shí)候會(huì)分兩層(考慮到了聚合粒度差異和數(shù)據(jù)緩沖),小項(xiàng)目一層就夠了。目前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)最多就兩層。你說(shuō)呢...
3,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分幾層每層包含哪些數(shù)據(jù)作用 一個(gè)字中所包含的二進(jìn)制數(shù)的位數(shù)稱為字長(zhǎng)。不同的計(jì)算機(jī),字長(zhǎng)是不同的,4.數(shù)據(jù)組織、存儲(chǔ)與管理:dbms要分類組織、存儲(chǔ)和管理各種數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)字典我不會(huì)~~~但還是要微笑~~~:)
4,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通用語(yǔ)義層數(shù)據(jù)集市層共性加工層都是什么含義 【數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的三個(gè)工具層】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)通常采用3層的體系結(jié)構(gòu),底層為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器,中間層為olap服務(wù)器,頂層為前端工具。具體如下:1、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理部分可以統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器。(1)數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于rdbms中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括各類法律法規(guī)、市場(chǎng)信息和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息,等等。(2)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理:是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的真正關(guān)鍵是數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也決定了其對(duì)外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術(shù)來(lái)建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心,則需要從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)特點(diǎn)著手分析。針對(duì)現(xiàn)有各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行抽取、清理,并有效集成,按照主題進(jìn)行組織。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和部門級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。2、olap服務(wù)器:對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成,按多維模型予以組織,以便進(jìn)行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。其具體實(shí)現(xiàn)可以分為:rolap、molap和holap。rolap基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在rdbms之中;molap基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中;holap基本數(shù)據(jù)存放于rdbms之中,聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫(kù)中。3、前端工具:主要包括各種報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具,以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì)olap服務(wù)器,報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。- 5,數(shù)據(jù)庫(kù)五層范式是那些 第一范式(1nf) 在任何一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,第一范式(1nf)是對(duì)關(guān)系模式的基本要求,不滿足第一范式(1nf)的數(shù)據(jù)庫(kù)就不是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。 所謂第一范式(1nf)是指數(shù)據(jù)庫(kù)表的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項(xiàng),同一列中不能有多個(gè)值,即實(shí)體中的某個(gè)屬性不能有多個(gè)值或者不能有重復(fù)的屬性。如果出現(xiàn)重復(fù)的屬性,就可能需要定義一個(gè)新的實(shí)體,新的實(shí)體由重復(fù)的屬性構(gòu)成,新實(shí)體與原實(shí)體之間為一對(duì)多關(guān)系。在第一范式(1nf)中表的每一行只包含一個(gè)實(shí)例的信息。例如,對(duì)于圖3-2 中的員工信息表,不能將員工信息都放在一列中顯示,也不能將其中的兩列或多列在一列中顯示;員工信息表的每一行只表示一個(gè)員工的信息,一個(gè)員工的信息在表中只出現(xiàn)一次。簡(jiǎn)而言之,第一范式就是無(wú)重復(fù)的列。 3.4.2 第二范式(2nf) 第二范式(2nf)是在第一范式(1nf)的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的,即滿足第二范式(2nf)必須先滿足第一范式(1nf)。第二范式(2nf)要求數(shù)據(jù)庫(kù)表中的每個(gè)實(shí)例或行必須可以被惟一地區(qū)分。為實(shí)現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個(gè)列,以存儲(chǔ)各個(gè)實(shí)例的惟一標(biāo)識(shí)。如 圖3-2 員工信息表中加上了員工編號(hào)(emp_id)列,因?yàn)槊總€(gè)員工的員工編號(hào)是惟一的,因此每個(gè)員工可以被惟一區(qū)分。這個(gè)惟一屬性列被稱為主關(guān)鍵字或主鍵、主碼。 第二范式(2nf)要求實(shí)體的屬性完全依賴于主關(guān)鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關(guān)鍵字一部分的屬性,如果存在,那么這個(gè)屬性和主關(guān)鍵字的這一部分應(yīng)該分離出來(lái)形成一個(gè)新的實(shí)體,新實(shí)體與原實(shí)體之間是一對(duì)多的關(guān)系。為實(shí)現(xiàn)區(qū)分通常需要為表加上一個(gè)列,以存儲(chǔ)各個(gè)實(shí)例的惟一標(biāo)識(shí)。簡(jiǎn)而言之,第二范式就是非主屬性非部分依賴于主關(guān)鍵字。 3.4.3 第三范式(3nf) 滿足第三范式(3nf)必須先滿足第二范式(2nf)。簡(jiǎn)而言之,第三范式(3nf)要求一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中不包含已在其它表中已包含的非主關(guān)鍵字信息。例如,存在一個(gè)部門信息表,其中每個(gè)部門有部門編號(hào)(dept_id)、部門名稱、部門簡(jiǎn)介等信息。那么在圖3-2 的員工信息表中列出部門編號(hào)后就不能再將部門名稱、部門簡(jiǎn)介等與部門有關(guān)的信息再加入員工信息表中。如果不存在部門信息表,則根據(jù)第三范式(3nf)也應(yīng)該構(gòu)建它,否則就會(huì)有大量的數(shù)據(jù)冗余。簡(jiǎn)而言之,第三范式就是屬性不依賴于其它非主屬性。
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