近紅外光譜對(duì)黃芩藥材浸出物的快速測(cè)定

發(fā)布時(shí)間:2024-07-17
在醇浸出物的測(cè)定中利用nir分析技術(shù)可以使測(cè)定更加簡(jiǎn)便、快捷。由于適合nir測(cè)量的物質(zhì)種類范圍和場(chǎng)合相當(dāng)廣泛,目前該技術(shù)在藥物質(zhì)量控制方面得到了廣泛應(yīng)用。
目的應(yīng)用近紅外光譜(nir)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析軟件,對(duì)黃芩原藥材中醇浸出物的含量進(jìn)行快速測(cè)定。方法應(yīng)用偏小二乘法(pls)對(duì)黃芩醇浸出物的結(jié)果與nir建立校正模型。結(jié)果內(nèi)部交叉驗(yàn)證和外部檢驗(yàn)集樣品對(duì)模型驗(yàn)證結(jié)果表明,校正模型中真實(shí)值與預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)(r2)為92.52,內(nèi)部驗(yàn)證均方差rmsecv為1.58%。結(jié)論nir的運(yùn)用具有快速方便,結(jié)果準(zhǔn)確的特點(diǎn)。此方法可以應(yīng)用于黃芩藥材醇浸物的快速檢測(cè)中,對(duì)于其它的中藥材指標(biāo)成分測(cè)定也有一定的參考價(jià)值。
「關(guān)鍵詞」近紅外光譜偏小二乘法快速測(cè)定黃芩浸膏近紅外光譜(nir)區(qū)域按astm定義是指波長(zhǎng)在780~2526nm范圍內(nèi)的電磁波,是人們?cè)绨l(fā)現(xiàn)的非可見光區(qū)域[1],距今已有近200年的歷史[2]。nir區(qū)主要是含氫化學(xué)基團(tuán)振動(dòng)的泛頻和組頻所致。在nir區(qū)產(chǎn)生吸收的官能團(tuán)主要是含h基團(tuán),包括:c-h(甲基、亞甲基、甲氧基、羧基、芳基等),羥基o-h,巰基s-h,氨基n-h(伯胺、仲胺、叔胺和胺鹽)等。這些基團(tuán)伸縮振動(dòng)的各級(jí)倍頻以及這些基團(tuán)伸縮振動(dòng)和彎曲振動(dòng)的合頻吸收是nir定量分析的化學(xué)基礎(chǔ)[3]。
唇形科植物黃芩sculariabaicalensisgeorgi主要產(chǎn)于我國(guó)東北、河北、山西、河南、陜西、內(nèi)蒙古等地,以山西產(chǎn)量大。黃芩味苦,性寒,歸肺、肝、膽、大腸、小腸經(jīng)。功能清熱燥濕,瀉火解毒,止血,安胎[4]。黃芩為常用中藥,在臨床應(yīng)用非常廣泛,需求量較大。因此原藥材的質(zhì)量關(guān)系臨床用藥安全。黃芩醇浸出物的含量是控制藥材質(zhì)量的重要指標(biāo)之一,它關(guān)系著藥材的出膏率,反映了藥材的整體質(zhì)量。醇浸出物的測(cè)定無(wú)論對(duì)于藥廠生產(chǎn),還是個(gè)人用藥都有著重要的意義。但目前在醇浸出物測(cè)定方法的研究和改進(jìn)上進(jìn)展緩慢,其測(cè)定方法前處理費(fèi)時(shí)、繁瑣,而且分析結(jié)果滯后,影響分析速度。
nir分析技術(shù)實(shí)時(shí)、在線、無(wú)損的特點(diǎn)更適合用于大規(guī)模的生產(chǎn)之中。本方法用nir技術(shù)與化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合對(duì)黃芩原藥材浸出物進(jìn)行快速測(cè)定。
1器材1.1儀器與試劑近紅外光譜儀:采用布魯克公司的vector22-nir型傅立葉變換近紅外光譜儀;cs101-2d型電熱鼓風(fēng)干燥箱(中外合資重慶四達(dá)實(shí)驗(yàn)儀器有限公司);乙醇為色譜純。
1.2樣品來源實(shí)驗(yàn)中黃芩藥材來源于內(nèi)蒙、湖北、河南、山東、四川、云南、甘肅、安徽、山西等10個(gè)省不同產(chǎn)地、不同品種、不同生長(zhǎng)年限的栽培或野生黃芩,且都經(jīng)過河南中醫(yī)學(xué)院陳隨清教授鑒定為唇形科(labiatae)植物黃芩sculariabaicalensisgeorgi的干燥根。
2方法與結(jié)果2.1黃芩原藥材浸出物真實(shí)值的測(cè)定采用《中國(guó)藥典》2005年版的方法測(cè)定黃芩的醇浸出物(熱浸法)。取黃芩原藥材粉末約2g,精密稱定,置100~250ml的錐形瓶中,精密加稀乙醇50ml,稱定重量,靜置1h后,連續(xù)回流冷凝管,加熱至沸騰,并保持微沸1h。放冷后,取下錐形瓶,密塞,再稱定重量,用稀乙醇補(bǔ)足減失的重量,搖勻,用干燥濾器濾過,精密量取續(xù)濾液25ml,置已干燥至恒重的蒸發(fā)皿中,在水浴上蒸干后,于105℃干燥3h,置干燥器中冷卻30min,迅速精密稱定重量。以干燥品計(jì)算供試品中醇溶性浸出物的含量(%)。
2.2近紅外光譜采集將80個(gè)不同產(chǎn)地、不同采收時(shí)間采集的黃芩樣品在40℃下干燥,粉碎,過100目篩,取約5g過篩后的樣品粉末放入石英樣品杯中,混合均勻,輕輕壓平,按下述實(shí)驗(yàn)條件進(jìn)行掃描:測(cè)樣方式為積分球漫反射,分辨率8cm-1;掃描次數(shù)64次;掃描范圍~4000cm-1;溫度20℃;空氣濕度60%。
從圖1可以看出80份樣品的近紅外原始圖譜基本一致,很難看出藥材的光譜信息差別。其原因一方面是由于近紅外光譜譜帶自身嚴(yán)重重疊,另一方面是由于中藥成分眾多,組成復(fù)雜,因此很難從原始近紅外光譜中找出特定的吸收譜帶對(duì)其加以區(qū)分。
2.3建立黃芩藥材浸出物近紅外定量模型2.3.1建模譜段的選擇我們用同樣的pls處理全譜信息,但由于所測(cè)的指標(biāo)性成分不同,成分的結(jié)構(gòu)也不同,因此測(cè)定不同物質(zhì)需要選擇不同的波段。選擇比較合適的波段可以提高所建模型的性能。經(jīng)過篩選(見表1)浸出物含量所對(duì)應(yīng)的波段范圍為.9~7498.4cm-1和5450.2~4246.8cm-1。
2.3.2光譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理表2為光譜數(shù)據(jù)分析進(jìn)行多種處理后模型的rmsecv和r2的比較。圖2為運(yùn)用矢量歸一化對(duì)原始光譜預(yù)處理后的光譜圖。從表2中可以看出,對(duì)指標(biāo)性成分不同的光譜預(yù)處理方法得到的rmsecv和r2有顯著不同,其中以vectornormalization(矢量歸一化)處理效果。對(duì)原始光譜進(jìn)行必要的預(yù)處理之后,更能真實(shí)細(xì)致地反映指標(biāo)成分的光譜信息。
2.3.3浸出物定量模型的建立本文運(yùn)用brukeropus/quant22定量分析軟件中pls法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,其中70份樣品作為校正樣品集建立模型,10份樣品作為預(yù)測(cè)樣品集。用校正樣品集進(jìn)行內(nèi)部交叉驗(yàn)證rmsecv=1.66,r2=92.03(見圖3),確定主成分?jǐn)?shù)為7(見圖4)。近紅外光譜法測(cè)定值與真實(shí)值之間的誤差在-4%與3.5%之間(見圖5)。其中真實(shí)值是指用藥典中的法定方法對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)定的結(jié)果;測(cè)定值是指運(yùn)用近紅外光譜的方法對(duì)樣品進(jìn)行測(cè)定的結(jié)果。
2.3.4浸出物定量模型的驗(yàn)證從所有80份樣品中任意抽出8份樣品組成檢驗(yàn)樣品集,對(duì)提出的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。
經(jīng)計(jì)算可以得到預(yù)測(cè)集平均相對(duì)誤差為1.92%??梢钥闯鲱A(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確,模型的建立是成功的。
3討論從本實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出,浸出物的定量模型參數(shù)為rmsecv=1.66,r2=92.03。其中r2為相關(guān)系數(shù),它的值越接近1,就說明真實(shí)值與模型預(yù)測(cè)值越接近,模型的準(zhǔn)確度也就會(huì)越高。rmsecv為交叉檢驗(yàn)均方根誤差,它的值越接近0,說明模型預(yù)測(cè)值偏差越小。r2和rmsecv是評(píng)價(jià)模型建立是否成功的重要參數(shù),本實(shí)驗(yàn)結(jié)果較為滿意。
從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出預(yù)測(cè)集相對(duì)偏差在5%之內(nèi)。模型建立較為成功,預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確,本方法可以運(yùn)用到對(duì)藥材浸出物的快速檢測(cè)中,為開辟一條藥物分析的新途徑奠定了基礎(chǔ)。
在模型的預(yù)處理方法中選擇了多元散射校正的方法,對(duì)每張光譜進(jìn)行線性變換,使其與整個(gè)平均光譜匹配。在測(cè)定固體樣品的過程中樣品顆粒一定會(huì)存在著不同程度的不均勻,為了消除顆粒不均勻帶來的影響,通常在測(cè)定固體樣品時(shí)多元散射校正的圖譜預(yù)處理方法。
由于中藥材的組成十分復(fù)雜,含有多種化學(xué)成分,因此影響浸出物的因素就多種多樣。各種化學(xué)成分的近紅外圖譜難免重疊,這就對(duì)圖譜的分析造成了很大的困難。我們雖然盡可能的通過圖譜預(yù)處理,選擇合適波段等方法試圖來消除這些影響,但并不可能*消除。因此在此方面還需要進(jìn)一步地實(shí)驗(yàn)、探索。
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