當前，人工智能技術對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的影響和變革主要有如下幾個方面：
在理論技術層面，人工智能技術為基于互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)等領域的創(chuàng)新應用提供理論基礎。例如，自動定理推理為網(wǎng)絡信息檢索、問題求解、遠程診斷等問題提供了自動求解方案;自然語言理解為計算機人類語言理解提供理論和方法;數(shù)據(jù)挖掘為從數(shù)據(jù)庫中挖掘提煉出具有必然性和蘊含本質規(guī)律的數(shù)據(jù)提供了規(guī)則、聚類等數(shù)據(jù)處理、建模、評估標準。
在技術應用和創(chuàng)新層面，人工智能技術的發(fā)展，為未來ict等網(wǎng)絡技術的發(fā)展指引了方向。當前，以智能算法、深度學習、云計算為代表的大規(guī)模網(wǎng)絡應用已經(jīng)成為ict產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展方向。各大互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學習領域不斷積極探索。深度學習是機器學習研究中的一個重點關注領域，其研究側重于建立、模擬人腦進行分析學習的“神經(jīng)網(wǎng)絡”。
在創(chuàng)新方面，深度學習帶來了機器學習的新浪潮，推動“大數(shù)據(jù)+深度模型+數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)挖掘”時代的來臨。人工智能技術與互聯(lián)網(wǎng)的融合，是兩個領域發(fā)展到一定階段，探索創(chuàng)新的必然結果，深度學習為擁有強大計算能力和數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司帶來下一次全面領跑的機會。例如，谷歌、百度在硅谷的研發(fā)實驗室，在對深度學習、算法升級，對機器學習模仿人腦的智能活動，讓機器像人腦一樣識別圖像、理解自然語言，解析網(wǎng)絡內(nèi)容之間關系做深度探索。百度語音和圖像等相關網(wǎng)絡產(chǎn)品應用的快速崛起，正是受益于對機器學習等領域的技術突破。
在融合發(fā)展層面，人工智能技術的發(fā)展促進多種科學與網(wǎng)絡技術的深度融合。從國際上看，人工智能技術在美國、歐洲和日本發(fā)展迅速，并且?guī)恿硕喾N信息科學領域的發(fā)展，信息學、控制學、仿生學、計算機學等領域的技術突破均被運用到人工智能應用中去。
從技術發(fā)展脈絡發(fā)展上，人工智能很多技術一直處于創(chuàng)新的前沿，未來會在很大程度上影響信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。人工智能發(fā)展至今涉及多個研究領域，研究方向包括符號計算、語言識別、模式識別和計算機視覺、機器翻譯與機器學習、智能信息檢索、問題求解與專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語言處理等，逐漸成為更為廣泛的智能科學學科。